LLMs are Listening to How We Ask, Not What We Ask

Cet article examine une étude de 2026 de Kumaran et al. identifiant deux biais asymétriques critiques chez les LLM : un biais de soutien au choix où les modèles gagnent en confiance dans leurs réponses antérieures, et une hypersensibilité à la contradiction. Ces découvertes ont des implications significatives pour les développeurs utilisant des LLM, impactant notre interaction avec l'IA.