ARTICLEDEV.to AI·01/05/2026
LLMs are Listening to How We Ask, Not What We Ask
Cet article examine une étude de 2026 de Kumaran et al. identifiant deux biais asymétriques critiques chez les LLM : un biais de soutien au choix où les modèles gagnent en confiance dans leurs réponses antérieures, et une hypersensibilité à la contradiction. Ces découvertes ont des implications significatives pour les développeurs utilisant des LLM, impactant notre interaction avec l'IA.
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