Why your AI builder experiment fails in production (and what actually works)

Les applications créées avec l'IA échouent fréquemment en production malgré leur succès en démo, car les constructeurs sont optimisés pour l'itération plutôt que pour la propriété. Elles rencontrent des problèmes de limites de base de données, de manque de contrôle du backend et de conformité lors de la mise à l'échelle.