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RESEARCH27

Evaluating Large Language Models in a Complex Hidden Role Game

arXiv CS.CL·25 mai 2026

Cette recherche quantifie le potentiel de tromperie des grands modèles de langage (LLM) dans le jeu de déduction sociale Secret Hitler, en introduisant de nouvelles métriques et un cadre open source. L'étude compare les LLM à des algorithmes basés sur des règles et à des jeux humains, révélant un écart entre la capacité conversationnelle et la profondeur stratégique, et montrant que les techniques d'amélioration du raisonnement peuvent aggraver les performances pour les rôles fascistes.

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