Understanding Reinforcement Learning with Neural Networks Part 2: Why Backpropagation Is Not Enough

Cet article, faisant partie d'une série, explique pourquoi la rétropropagation standard est insuffisante pour certains scénarios d'apprentissage par renforcement. Il souligne la nécessité des gradients de politique en démontrant comment le calcul d'erreur et l'application des dérivées diffèrent de l'entraînement traditionnel des réseaux neuronaux.