Policy Gradients

2 items

DOCDEV.to AI·10/05/2026

Understanding Reinforcement Learning with Neural Networks Part 2: Why Backpropagation Is Not Enough

Cet article, faisant partie d'une série, explique pourquoi la rétropropagation standard est insuffisante pour certains scénarios d'apprentissage par renforcement. Il souligne la nécessité des gradients de politique en démontrant comment le calcul d'erreur et l'application des dérivées diffèrent de l'entraînement traditionnel des réseaux neuronaux.

neural networks reinforcement learning learning backpropagation

ARTICLEDEV.to AI·16/04/2026

Policy Gradients — Deep Dive + Problem: Valid Parentheses

Les Policy Gradients sont un algorithme fondamental de l'apprentissage par renforcement qui optimise directement la politique, qui mappe les états aux actions, à l'aide de méthodes basées sur le gradient. C'est crucial pour gérer les espaces d'action de grande dimension et apprendre des politiques stochastiques, offrant des avantages sur les méthodes basées sur la valeur en apprenant la politique directement.

reinforcement learning machine learning Policy Gradients