Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa

Cet article évalue si les embeddings de modèles de fondation géospatiaux améliorent les prévisions de rendement du maïs entre pays en Afrique subsaharienne. Il constate que si les prévisions intra-pays sont modérées, tous les ensembles de caractéristiques, y compris les embeddings de modèles de fondation, donnent de mauvais résultats lors des tests transnationaux, révélant un écart significatif de généralisabilité.