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Geospatial AI

6 items

RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 1j

Land cover and flood type govern the detection limits of satellite-based flood mapping across diverse global flood events

Cette recherche évalue la fiabilité opérationnelle des modèles de base géospatiaux pour la cartographie des inondations par satellite, en utilisant Prithvi-EO-2.0 sur 19 événements de crue mondiaux divers. La précision de la détection dépendait conjointement du couvert terrestre et du type d'inondation, avec un accord plus élevé dans les cultures et les événements fluviaux, et une détection considérablement plus faible dans les zones boisées et bâties.

Flood mappingGeospatial AISatellite imagingNatural hazards
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RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 29j

Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa

Cet article évalue si les embeddings de modèles de fondation géospatiaux améliorent les prévisions de rendement du maïs entre pays en Afrique subsaharienne. Il constate que si les prévisions intra-pays sont modérées, tous les ensembles de caractéristiques, y compris les embeddings de modèles de fondation, donnent de mauvais résultats lors des tests transnationaux, révélant un écart significatif de généralisabilité.

Geospatial AISub-Saharan AfricaMachine Learningfoundation models
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RESEARCHarXiv CS.LG·28/04/2026

Conformal PM2.5 Mapping Under Spatial Covariate Shift: Satellite-Reanalysis Fusion for Africa's Green Industrial Transition

Cet article présente un système de fusion satellite-réanalyse pour la cartographie des PM2.5 en Afrique, utilisant LightGBM et la prédiction conforme pour le suivi de la qualité de l'air. Le système aborde les défis de la généralisation géographique et de la quantification de l'incertitude, essentiels pour la transition industrielle verte du continent.

Geospatial AIenvironmental AIMachine LearningAir Quality
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