RESEARCH27
CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation
arXiv CS.AI·18 mai 2026
Cet article présente CAX-Agent, un harnais d'agent léger conçu pour améliorer la fiabilité des grands modèles de langage (LLM) dans les simulations par éléments finis MAPDL. Il aborde les problèmes de résultats incohérents et d'échecs de tâches grâce à un contrôle d'exécution structuré, l'encapsulation d'outils et des mécanismes robustes de récupération de pannes, évaluant diverses stratégies de récupération.
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