adaptation

2 items

ARTICLEDEV.to AI·il y a 7j

The agent setup that updates itself. What self-evolving actually means in practice

L'article affirme que la véritable auto-évolution des agents d'IA est pratique et "ennuyeuse": ils remarquent les changements, apprennent et évitent de réapprendre, contrairement aux démonstrations théâtrales. Il souligne que les configurations d'agents se détériorent rapidement et doivent s'adapter continuellement aux changements du monde réel pour rester efficaces.

software development adaptation self-evolution AI agents

RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 29j

CASCADE: Case-Based Continual Adaptation for Large Language Models During Deployment

Cet article formalise l'Apprentissage en Temps de Déploiement (DTL) comme une nouvelle étape pour les LLM, leur permettant de s'adapter continuellement à partir de l'expérience post-entraînement sans modifier les paramètres du modèle. Il introduit CASCADE, un cadre qui dote les agents LLM d'une mémoire épisodique explicite et évolutive, formalisant la réutilisation d'expérience comme un problème de bandit contextuel.

LLMs adaptation machine learning AI deployment