L'article de Birgitta Böckeler sur l'ingénierie des harnais chez Thoughtworks distingue les 'guides' et les 'capteurs' pour les agents d'IA. Les guides orientent le comportement de l'agent en amont, tandis que les capteurs le corrigent après avoir produit des résultats insatisfaisants.
L'article analyse une discussion sur GPT 5.5 dans OpenClaw, concluant que les plaintes visent souvent le comportement de l'agent, les invites système ou les effets de wrapper plutôt que la qualité brute du modèle. Il souligne l'importance de distinguer entre les problèmes de modèle de base et les problèmes de prompt/exécution/produit pour une optimisation efficace dans les flux de travail d'IA.
Ce contenu aborde l'implémentation de garde-fous statistiques pour les agents non déterministes, qui sont des systèmes où la même entrée peut produire des sorties distinctes sur plusieurs exécutions. L'objectif est de gérer la variabilité et d'assurer la fiabilité de ces agents.
