Le contenu critique la nouvelle génération de chercheurs en deep learning pour suivre les tendances. L'auteur cherche à discuter du terme complexe « IA post-agentique », avec lequel il rencontre des difficultés.
Cet article explore et définit des termes cruciaux liés aux agents d'IA, tels que "harness" et "scaffold". L'objectif est d'assurer une compréhension correcte de ces conceptualisations dans le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Voici un glossaire d'IA agentique pour les responsables techniques, organisant des notes d'étude sur les concepts d'IA pour les développeurs. Il cartographie le territoire de l'apprentissage automatique aux agents et MCP, couvrant les tokens, la mémoire, les outils et le RAG.
Ce guide vise à combler le fossé de connaissances entre les utilisateurs occasionnels d'IA et les experts, en expliquant des concepts essentiels comme MCP, RAG, LLMs et les tokens. Il permet aux lecteurs de comprendre, construire, évaluer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA efficacement.
Le contenu introduit l'"Algèbre des Contextes", qui organise le sens en "espaces" imbriqués basés sur les lois des ensembles. Cela fournit une ontologie unifiée pour des plateformes comme .me, cleaker et monad.ai, leur permettant de gérer et de persister des régions sémantiques.
L'article traite de l'importance de comprendre l'ingénierie d'invites en 2025, en soulignant ses concepts fondamentaux : simplicité, composabilité, modèle d'exécution et écosystème. Il conseille de se concentrer sur les 20% les plus utilisés de l'ingénierie d'invites avant d'élargir ses connaissances.
Le monde de l'intelligence artificielle est complexe et en constante évolution, avec l'émergence continue de nouveaux termes et concepts. Cette dynamique rend difficile pour les non-initiés de suivre les développements et de comprendre la terminologie.
L'auteur explore l'intersection croissante entre le "vibe coding", l'état euphorique de codage fluide, et l'"ingénierie agentique", l'approche contrôlée pour construire des systèmes. Il exprime un mélange d'excitation et d'appréhension concernant la convergence de ces deux philosophies de programmation. Les deux concepts représentent des approches différentes du développement logiciel.
L'article clarifie que MCP et les compétences d'agent sont fondamentalement différents, malgré une perception erronée les présentant comme des rivaux. Il souligne que les compétences sont essentiellement des invites chargées à la demande, les distinguant de MCP.