Bias-Variance

Uncertainty Estimates of Predictions via a General Bias-Variance Decomposition

Une nouvelle décomposition générale biais-variance pour les règles de notation strictement propres a finalement été introduite dans un article AISTATS 2023 par Gruber & Buettner. Cette avancée offre des outils pratiques pour comprendre les modèles d'ensemble, construire des régions de confiance et améliorer la détection des entrées hors distribution, comblant une lacune de longue date dans l'estimation de l'incertitude.