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cloud deployment

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DOCDEV.to AI·04/05/2026

How to Deploy Multi-Agent Systems Cross-Cloud[Python]

Pour déployer des systèmes multi-agents d'IA dans différents environnements cloud, les développeurs doivent utiliser des courtiers asynchrones comme Celery et Redis. Les étapes essentielles comprennent l'externalisation de la mémoire d'état, la sécurisation de l'exécution des outils avec MCP, le contournement des pare-feu via le protocole Pilot et le traçage des workflows avec OpenTelemetry.

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DOCDEV.to AI·04/05/2026

How to Deploy Multi-Agent Systems Cross-Cloud[Python]

Pour déployer des systèmes multi-agents IA dans divers environnements cloud, les développeurs doivent remplacer le HTTP synchrone par des brokers asynchrones, externaliser la mémoire d'état, sécuriser l'exécution des outils avec MCP, contourner les pare-feu NAT stricts via Pilot Protocol et tracer les workflows avec OpenTelemetry. Cette approche résout les défis de la latence variable des LLM et des hypothèses de réseau distribué.

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DOCDEV.to AI·il y a 6j

How to Deploy Claude 3.5 Sonnet Alternative: Llama 3.2 400B with vLLM + Tensor Parallelism on a $32/Month DigitalOcean GPU Droplet

Cet article explique comment déployer Llama 3.2 400B, une alternative économique à Claude 3.5 Sonnet, en utilisant vLLM et le parallélisme de tenseurs sur un Droplet GPU DigitalOcean. Il démontre une réduction des coûts de 99,3 % pour les charges de travail d'entreprise, atteignant des vitesses d'inférence compétitives.

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