Data Platform

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ARTICLEDEV.to AI·13/04/2026

I built a data platform that lets AI agents query 2,500+ verified datasets

Le créateur a bâti autario, une plateforme de données rendant plus de 2 500 ensembles de données publiques vérifiées de diverses sources interrogeables pour les humains, les applications et surtout les agents d'IA. Cette plateforme vise à prévenir les hallucinations des LLM en permettant l'interrogation de données en temps réel et la publication de graphiques avec des informations vérifiées.

verified data LLMs Data Platform data querying

NEWSDEV.to AI·10/05/2026

Data Platforms Rise, Healthcare AI Bets, and Layoff Reality Check

Telefónica a lancé une Plateforme d'Espaces de Données pour les écosystèmes d'IA, tandis que les leaders de la santé appellent à des investissements plus intelligents en IA. Le contenu aborde également le débat sur l'accès direct aux données par l'IA et l'avertissement de Gartner concernant les licenciements liés à l'IA.

Data Access AI Investment healthcare AI Data Platform

ARTICLEDEV.to AI·23/04/2026

Microsoft Fabric | The Operational Data Brain for Enterprise Agents | Rahsi Framework™

Ce contenu explore Microsoft Fabric comme le cerveau de données opérationnelles pour les agents d'entreprise. Il détaille l'application du Rahsi Framework™ pour l'intégration et la gestion efficace des données.

Microsoft Fabric Enterprise AI Data Platform Rahsi Framework

ARTICLEDEV.to AI·28/04/2026

Snowflake vs BigQuery 2026: Which Modern Data Platform Wins for Fast-Growing Enterprises?

Ce guide compare Snowflake et Google BigQuery pour les entreprises à croissance rapide en 2026, soulignant leur importance stratégique, leurs origines, leur architecture et leurs écosystèmes prêts pour l'IA. Il vise à aider les chefs d'entreprise à choisir la bonne plateforme de données moderne pour le stockage et l'analyse des données.

Big Data AI ecosystem cloud-data-warehouse analytics

DOCDEV.to AI·il y a 6j

Designing an Observability-First Data Platform: A Practical Architecture Guide

Ce guide décrit une architecture pour une plateforme de données axée sur l'observabilité, soulignant la visibilité intégrée pour la qualité des données, la santé des pipelines et la latence. Il détaille les composants clés, les flux de données et les étapes de mise en œuvre pour permettre un dépannage rapide et une réponse fiable aux incidents.

Troubleshooting Architecture observability Data Platform