L'auteur a cessé d'utiliser les appels d'API REST traditionnels pour les agents d'IA en raison de leur lenteur, prenant environ 51 secondes par requête de données. Une nouvelle approche a été découverte, réduisant le temps à 12 secondes, en optimisant la récupération de données pour les agents.
Ce contenu aborde les inefficacités et les coûts du web scraping pour les agents d'achat IA, citant des problèmes tels que les sélecteurs cassés et les données obsolètes. Il propose de migrer vers des contrats API stables pour la récupération des données, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur les capacités de raisonnement de l'agent.
Ce guide présente la recherche d'entreprise basée sur les graphes, une approche innovante qui gagne du terrain pour transformer la récupération de données et l'interaction des utilisateurs dans les organisations. Elle utilise des structures de données de graphes pour améliorer les capacités de recherche sémantique, augmentant la précision et la pertinence de la recherche en connectant des points de données disparates basés sur des relations.