depression detection

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RESEARCHarXiv CS.CL·09/04/2026

Depression Detection at the Point of Care: Automated Analysis of Linguistic Signals from Routine Primary Care Encounters

Esta pesquisa explora a detecção automatizada de depressão em consultas de atenção primária, analisando sinais linguísticos de áudios gravados. O estudo compara modelos de IA como GPT-OSS, Sentence-BERT e LIWC+LR, destacando o melhor desempenho do GPT-OSS e a importância das transcrições conjuntas entre médico e paciente.

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RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 8j

Cognitive-Linguistic Indicators of Depression in Online Communities: Analysed by DistilBERT and Holographic Reduced Representation

Cet article étudie si la combinaison de caractéristiques linguistiques fondées sur la cognition avec des embeddings basés sur des transformeurs améliore la détection automatisée de la dépression dans les textes en ligne. L'étude compare un modèle de référence TF-IDF avec un modèle hybride DistilBERT HRR, montrant que ce dernier atteint un score F1 macro significativement plus élevé de 0.94.

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