double descent

Double descent for least-squares interpolation on contaminated data: A simulation study

Cette recherche examine le phénomène de la "double descente" dans les modèles surparamétrés, ce qui permet une meilleure généralisation malgré les préoccupations classiques de surapprentissage. L'étude explore spécifiquement cet effet dans la régression linéaire avec des données d'entraînement contaminées, constatant qu'une surparamétrisation importante permet la double descente même dans des contextes robustes.