expertise mapping

Can AI Guess What You Know? Performance Comparison of Large Language Models for Human Domain Knowledge Estimation From Communication Logs

Cette recherche étudie la capacité des Grands Modèles Linguistiques (LLMs) à déduire les connaissances de domaine individuelles à partir des journaux de communication Slack à long terme. En évaluant sept modèles par rapport à des auto-évaluations de compétences, Gemini 2.5 Flash a atteint l'erreur la plus faible, démontrant la faisabilité et les limites actuelles de la cartographie automatisée de l'expertise.