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Explainability

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DOCDEV.to AI·il y a 13j

Building AI Agents for Compliance Monitoring in Finance: Architecture That Passes Auditors

Ce contenu traite de la création d'agents d'IA pour le suivi de la conformité en finance, en se concentrant sur les architectures qui fournissent des décisions explicables pour satisfaire les auditeurs et les régulateurs. Il souligne que l'explicabilité est une exigence réglementaire, et non un simple avantage, et explique comment concevoir des systèmes qui documentent le raisonnement des décisions de conformité automatisées.

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RESEARCHarXiv CS.AI·21/04/2026

The Query Channel: Information-Theoretic Limits of Masking-Based Explanations

Cet article modélise les méthodes d'explication d'IA basées sur le masquage comme une communication sur un canal de requête, où les explications sont des messages. Il établit des limites théoriques de l'information pour la récupération des explications exactes, montrant qu'une récupération fiable est atteignable en dessous d'une certaine capacité.

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