GANs

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RESEARCHDEV.to AI·23/04/2026

FedGAN: Federated Generative Adversarial Networks for Distributed Data

FedGAN est un Réseau Génératif Antagoniste Fédéré conçu pour les données distribuées. Son objectif est de permettre l'entraînement de modèles génératifs tout en préservant la confidentialité, sans centraliser les données des utilisateurs.

GANs machine learning distributed systems federated learning

RESEARCHDEV.to AI·28/04/2026

A Large-Scale Study on Regularization and Normalization in GANs

Cette étude à grande échelle examine l'efficacité de diverses techniques de régularisation et de normalisation dans les Réseaux Génératifs Antagonistes (GANs). Elle vise à approfondir la compréhension de l'impact de ces méthodes sur la stabilité et la qualité de l'entraînement des GANs.

GANs machine learning Normalization regularization