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GIS

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RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 19j

Broadening Access to Transportation Safety Data with Generative AI: A Schema-Grounded Framework for Spatial Natural Language Queries

Cet article présente une interface en langage naturel basée sur un schéma utilisant l'IA générative pour rendre les données de sécurité des transports plus accessibles. Il vise à combler le fossé pour les praticiens en traduisant les requêtes des utilisateurs en cadres sémantiques structurés pour une analyse fiable.

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RESEARCHarXiv CS.LG·08/04/2026

Learning-Based Multi-Criteria Decision Making Model for Sawmill Location Problems

Este estudo propõe um framework de Tomada de Decisão Multicritério Baseado em Aprendizado (LB-MCDM) que integra machine learning com análise espacial GIS para otimizar a localização de serrarias. Demonstrado através de um caso de estudo no Mississippi, o modelo aplica cinco algoritmos de ML para identificar locais adequados, destacando o Random Forest Classifier como o de melhor desempenho e utilizando SHAP para determinar a importância dos critérios.

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