gradient boosting

Path-Based Gradient Boosting for Graph-Level Prediction

Nous proposons PathBoost, une méthode de boosting d'arbres de gradient pour la classification et la régression au niveau des graphes, qui apprend des caractéristiques discriminantes basées sur les chemins directement à partir de la structure du graphe d'entrée. Cette méthode introduit des adaptations pour la classification binaire, intègre plusieurs attributs de nœuds et d'arêtes, et sélectionne automatiquement les nœuds d'ancrage, surpassant ou égalant les réseaux neuronaux graphiques et les approches par noyau graphique sur plusieurs ensembles de données de référence.