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knowledge transfer

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RESEARCHarXiv CS.CL·07/05/2026

The Impact of Vocabulary Overlaps on Knowledge Transfer in Multilingual Machine Translation

Cet article étudie systématiquement l'impact des vocabulaires conjoints et disjoints sur le transfert de connaissances en traduction automatique neuronale multilingue (MNMT). Les expériences montrent que des chevauchements de vocabulaire étendus, la parenté linguistique et la correspondance de domaine entraînent de meilleures performances, même dans des configurations hors domaine.

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RESEARCHarXiv CS.AI·07/05/2026

When Context Hurts: The Crossover Effect of Knowledge Transfer on Multi-Agent Design Exploration

Cette recherche remet en question l'hypothèse selon laquelle plus de contexte est toujours bénéfique dans l'orchestration des agents d'IA, notamment dans la conception de logiciels multi-agents. Elle révèle un "effet de croisement" où l'injection de contexte peut soit améliorer, soit dégrader considérablement l'exploration de la conception, sa direction étant prévisible par l'exploration de base sans contexte.

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