Logistics Networks

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ARTICLEDEV.to AI·10/05/2026

Cross-Modal Knowledge Distillation for wildfire evacuation logistics networks under real-time policy constraints

L'auteur décrit un parcours personnel dans la distillation de connaissances cross-modales pour les réseaux logistiques d'évacuation d'incendies de forêt, motivé par les souvenirs des feux de forêt californiens de 2020. Il explore comment l'IA peut intégrer des images satellite avec des contraintes politiques en temps réel pour la réponse aux catastrophes.

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RESEARCHDEV.to AI·12/04/2026

Explainable Causal Reinforcement Learning for wildfire evacuation logistics networks in carbon-negative infrastructure

Cette recherche vise à surmonter les limitations des modèles standards de Reinforcement Learning pour l'optimisation des évacuations en cas d'incendie de forêt. L'auteur applique l'inférence causale, inspirée par Judea Pearl et Bernhard Schölkopf, pour gérer les recommandations inexplicables et les variables de confusion.

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