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maritime

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RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 9j

A Novel Evaluation Metric for Unsupervised Learning in AIS-Based Maritime Anomaly Detection: MADQI

Cet article introduit un nouveau cadre pour détecter les anomalies dans les ensembles de données du Système d'Identification Automatique (AIS) maritime, en se concentrant sur les comportements anormaux des navires. Il propose une nouvelle métrique de qualité, MADQI, pour évaluer la performance des modèles d'apprentissage non supervisé dans la détection de ces anomalies sans nécessiter de données étiquetées.

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