metric learning

Silhouette Loss: Differentiable Global Structure Learning for Deep Representations

Cet article présente la Soft Silhouette Loss, une nouvelle fonction de perte différentiable pour l'apprentissage profond, inspirée du coefficient de silhouette classique. Elle vise à apprendre des représentations discriminatives en favorisant la compacité intra-classe et la séparation inter-classes de manière plus efficace que les méthodes existantes.