ML Automation

Think it, Run it: Autonomous ML pipeline generation via self-healing multi-agent AI

Cet article propose une architecture d'IA multi-agents unifiée pour automatiser la génération de pipelines d'apprentissage automatique (ML) de bout en bout à partir de jeux de données et d'objectifs en langage naturel. Le système à cinq agents intègre RAG, un recommandeur hybride explicable et un mécanisme d'auto-réparation basé sur les LLM, atteignant un taux de réussite de 84,7% et une robustesse améliorée.