Model Retraining

Approximate Machine Unlearning through Manifold Representation Forgetting Guided by Self Mode Connectivity

Cet article propose ManiF-SMC, une nouvelle méthode de désapprentissage automatique approximatif qui corrige les limites des approches existantes. Il reformule le désapprentissage comme le déplacement des représentations de variétés des échantillons effacés vers les voisins sémantiques des données conservées, visant l'équivalence avec le réentraînement.