multi-turn

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RESEARCHarXiv CS.LG·21/04/2026

SaFeR-Steer: Evolving Multi-Turn MLLMs via Synthetic Bootstrapping and Feedback Dynamics

SaFeR-Steer est un nouveau cadre pour l'alignement de la sécurité des MLLMs dans les dialogues multi-tours, luttant contre les attaques exploitant l'historique visuo-textuel et la dégradation de la sécurité en contexte long. Cette méthode utilise le bootstrapping synthétique et la dynamique de feedback, et introduit également le dataset STEER pour l'entraînement et l'évaluation.

Safety security MLLMs multi-turn

RESEARCHarXiv CS.AI·07/04/2026

TABQAWORLD: Optimizing Multimodal Reasoning for Multi-Turn Table Question Answering

TABQAWORLD é um novo framework para otimizar o raciocínio multimodal em perguntas e respostas sobre tabelas multi-turn. Ele aborda erros de representação e altos custos de inferência ao empregar uma política de seleção multimodal que alterna dinamicamente entre representações visuais e textuais para maximizar a confiabilidade do estado da tabela.

AI frameworks Table Question Answering Multimodal Reasoning multi-turn