Cet article propose un cadre d'optimisation de réseau basé sur l'IA agentique qui intègre des architectures de mélange d'experts (MoE) avec des grands modèles de langage (LLMs). Le LLM agit comme une passerelle sémantique pour raisonner sur les objectifs de l'opérateur et composer dynamiquement des agents d'optimisation appropriés pour les réseaux mobiles 6G.
L'industrie des télécommunications connaît une transformation massive, passant des réseaux traditionnels aux systèmes intelligents définis par logiciel, alimentés par l'IA/ML. Ce changement répond aux défis de mise à l'échelle et de complexité dans la 5G, en utilisant l'IA/ML pour l'optimisation RAN, la détection d'anomalies et la prédiction de trafic.
L'industrie des télécommunications est confrontée à des demandes croissantes de connectivité, poussant les modèles opérationnels traditionnels à leurs limites. Les outils d'IA agentique transforment ce secteur en agissant indépendamment, en coordonnant les systèmes et en optimisant les opérations réseau en temps réel, allant au-delà de l'automatisation basée sur des règles.