RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 20j
AgentNLQ: A General-Purpose Agent for Natural Language to SQL
Cette étude présente AgentNLQ, une nouvelle méthode multi-agents pour la conversion du langage naturel en SQL (NL2SQL), atteignant 78,1% de précision sémantique sur le benchmark BIRD. Elle exploite des LLM dans un orchestrateur optimisé pour la planification, la réflexion et l'autocorrection afin de générer des requêtes SQL précises à partir de schémas enrichis et de règles métier.
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