Node Classification

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RESEARCHDEV.to AI·il y a 12j

Graph-MLP: Node Classification without Message Passing in Graph

Graph-MLP présente une nouvelle approche pour la classification de nœuds dans les réseaux neuronaux graphiques, s'éloignant des mécanismes traditionnels de passage de messages. Cette méthode vise à améliorer l'efficacité et les performances en classifiant les nœuds directement au sein de la structure du graphe.

deep learning Graph Neural Networks machine learning Graph-MLP

RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 19j

Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification

Cet article présente le Transductive Sharpening (TS), une modification au niveau de la perte pour la classification semi-supervisée des nœuds. Il exploite les prédictions sur les nœuds non étiquetés en minimisant l'entropie de prédiction pour extraire des signaux d'entraînement utiles.

semi-supervised learning Graph Neural Networks machine learning Node Classification