operations research

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RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 24j

Mixed Integer Goal Programming for Personalized Meal Optimization with User-Defined Serving Granularity

Cet article propose la Programmation par Objectifs en Nombres Entiers Mixtes (MIGP) pour l'optimisation personnalisée des repas. La méthodologie résout les limites des formulations existantes en utilisant des variables entières pour des quantités de portions pratiques et des déviations de programmation par objectifs pour des cibles nutritionnelles souples, permettant une granularité des portions définie par l'utilisateur.

nutrition Optimization meal planning operations research

RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 14j

TriVAL: A Tri-Validation Framework for Faithful Automatic Optimization Modeling

TriVAL est un nouveau cadre de tri-validation conçu pour améliorer la précision de la modélisation d'optimisation automatique en comblant le manque de validation explicite dans les méthodes actuelles. Il met en œuvre une boucle de construction-validation-révision à travers les étapes de spécification sémantique, de formulation mathématique et de génération de code pour atténuer les erreurs et améliorer la fidélité globale de la modélisation.

AI accuracy validation framework optimization modeling operations research