Cet article étend MST-Direct pour la simulation géostatistique multivariée, conditionnelle et à grande échelle, surmontant les limitations antérieures. La méthodologie aborde l'évolutivité, les variables multiples et le conditionnement des données, tout en préservant la distribution jointe multivariée.
Cet article étudie l'optimisation bayésienne pour les problèmes d'optimisation coûteux, boîte noire et non convexes présentant des symétries. Il propose une approche d'optimisation bayésienne invariante par permutation basée sur le transport optimal, appliquée spécifiquement à la conception de l'agencement des parcs éoliens offshore.
Cet article présente FastSinkhorn, une implémentation CUDA native de l'algorithme de Sinkhorn en domaine logarithmique, offrant des solutions plus rapides et stables pour les problèmes de transport optimal (OT). Il atteint une accélération de 12x par rapport à la bibliothèque POT et de 5,9x par rapport aux bases de PyTorch accélérées par GPU, tout en maintenant la stabilité numérique pour de petits paramètres de régularisation.