phonetics

Selective Augmentation: Improving Universal Automatic Phonetic Transcription via G2P Bootstrapping

Cette recherche propose l'Augmentation Sélective, une approche de bootstrapping pour améliorer la transcription phonétique automatique universelle (APT) en transférant sélectivement des distinctions linguistiques, palliant ainsi le manque de données d'entraînement de haute qualité. La méthode a augmenté la précision du voisement des occlusives de 17,6% et introduit la reconnaissance de l'aspiration en utilisant des données augmentées d'une langue d'appoint comme l'hindi.