L'article plaide pour l'ingénierie de l'IA comme une discipline distincte, rendue nécessaire par la nature non déterministe des modèles d'IA par rapport aux logiciels traditionnels. Il illustre la complexité et les modes de défaillance potentiels d'une architecture de système basée sur les LLM.
Cet article souligne que l'audit est une couche cruciale, souvent négligée, dans les systèmes RAG de santé, indispensable pour gérer la responsabilité où les hallucinations occasionnelles sont inacceptables. Il préconise d'intégrer l'audit dès le départ, plutôt que de l'ajouter a posteriori, pour garantir la fiabilité et la conformité de niveau entreprise.
Google a récemment lancé TurboQuant, une nouvelle suite algorithmique et bibliothèque pour appliquer une quantification et une compression avancées aux grands modèles de langage (LLM) et aux moteurs de recherche vectorielle. Cet outil est un élément indispensable des systèmes RAG.
