research evaluation

Teaching Language Models to Forecast Research Success Through Comparative Idea Evaluation

Cet article explore la formation de modèles linguistiques pour prévoir le succès empirique des idées de recherche en évaluant des paires d'idées par rapport à des résultats objectifs. Le SFT améliore considérablement les performances par rapport à GPT-5, et le RLVR permet d'entraîner des modèles à découvrir des chemins de raisonnement interprétables pour cette tâche de prévision.