ROC curve

2 items

DOCDEV.to AI·10/05/2026

65. ROC Curves and AUC: Comparing Models Fairly

Ce contenu explique comment utiliser les courbes ROC et l'AUC pour comparer équitablement les modèles de classification en évaluant leurs performances sur tous les seuils possibles. Il détaille ce qu'ils sont, comment les interpréter et quand les utiliser au lieu d'autres métriques, y compris les idées fausses courantes.

Classification Model Evaluation machine learning ROC curve

RESEARCHarXiv CS.LG·05/05/2026

A Review of the Receiver Operating Characteristic Curve and a Proof About the Area Beneath It

Cet article examine la Courbe Caractéristique de Réception (ROC), une métrique couramment utilisée pour évaluer la performance des classificateurs binaires. Il formalise l'interprétation probabilistique de l'Aire Sous la Courbe (AUC) et établit des bornes pour sa précision.

Classification Performance Metrics probability machine learning