satellite scheduling

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RESEARCHarXiv CS.AI·16/04/2026

Optimizing Earth Observation Satellite Schedules under Unknown Operational Constraints: An Active Constraint Acquisition Approach

Cette recherche étudie la planification des satellites d'observation de la Terre avec des contraintes opérationnelles inconnues, qui doivent être apprises de manière interactive à partir d'un oracle binaire. Elle introduit le Conservative Constraint Acquisition (CCA), une procédure spécifique au domaine, pour identifier efficacement les contraintes justifiées dans un modèle simplifié.

Optimization machine learning Constraint Acquisition satellite scheduling

RESEARCHarXiv CS.AI·07/04/2026

When Adaptive Rewards Hurt: Causal Probing and the Switching-Stability Dilemma in LLM-Guided LEO Satellite Scheduling

Este artigo de pesquisa explora o design adaptativo de recompensas para DRL no agendamento de satélites LEO, revelando um dilema de estabilidade onde pesos de recompensa estáticos superam os dinâmicos devido à necessidade de um sinal quase estacionário para o PPO. O estudo introduz um método de sondagem causal para identificar a alavancagem de termos de recompensa específicos, descobrindo que um aumento na penalidade de switching melhora significativamente a taxa de dados.

Deep Reinforcement Learning satellite scheduling Reward Design