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Semantic Kernel

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 6j

From Prompt to Production: Practical Lessons from Generative AI in .NET

L'article souligne que le principal défi lors de la création de fonctionnalités d'IA générative dans des applications .NET avec Semantic Kernel est de contrôler le contexte envoyé au LLM, et non simplement de l'appeler. Les leçons clés mettent l'accent sur la création de constructeurs de contexte dédiés pour n'envoyer que des données pertinentes et sur la priorisation de l'optimisation des tokens par rapport au débat sur les versions de modèles pour de meilleurs coûts et latence.

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ARTICLEDEV.to AI·il y a 20j

.NET AI Architect Laboratory: Making AI Work and Execute Tools (Phase 2)

La phase 2 du projet .NET AI Architect Laboratory a permis la création d'un agent IA autonome, utilisant Microsoft Semantic Kernel, capable d'analyser les fichiers de projets locaux pour détecter les vulnérabilités de sécurité et les goulots d'étranglement de performance. Le système a également mis en œuvre un routage dynamique de fournisseurs, permettant de basculer entre Gemini 2.5 Flash et Groq (Llama 3.3 / Llama 3.1) à la volée.

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