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RESEARCHarXiv CS.AI·17/04/2026

Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making

Cette étude explore l'intégration de la modélisation de substitution et de l'IA Explicable (XAI) pour les simulations de systèmes complexes, abordant la nature de boîte noire de ces modèles. Elle vise à reconnecter ces domaines complémentaires, montrant comment l'XAI peut décortiquer les modèles de substitution malgré les contraintes d'ingénierie.

simulationsSurrogate ModelsDecision Makingmachine learning
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RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 8j

Healthcare Mechanisms from Policy-as-Code Search under Strategic Provider Response

Cet article redéfinit la conception de mécanismes hospitaliers comme une synthèse de programmes pour modèles de langage, évaluée par un simulateur multi-agents avec cinq canaux de réponse stratégique des prestataires. La recherche récupère des résultats classiques de l'économie de la santé et synthétise un mélange inspectable via une recherche de code évolutive guidée par les LLM.

simulationspolicyHealthcareEconomics
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