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Smart Contracts

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ARTICLEDEV.to AI·18/04/2026

Using midnight-mcp for Contract Development with AI Assistants

L'outil midnight-mcp est présenté pour révolutionner le développement de contrats Compact sur Midnight en intégrant des assistants IA directement avec le compilateur, l'analyseur et la documentation indexée. Cela améliore considérablement la boucle de rétroaction, éliminant le changement de contexte et optimisant l'expérience développeur.

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ARTICLEDEV.to AI·08/05/2026

The Sandbox Oracle: Decompiling EVM Reverts to Architect Self-Healing Web3 Agents

Cet article traite de la sécurité des contrats intelligents dans le Web3, où l'analyse statique est insuffisante et l'exécution sur le réseau principal est coûteuse et risquée. La solution de Lirix, le "Shadow Oracle" (Couche 5), permet aux agents d'IA d'exécuter des charges utiles dans un environnement EVM éphémère. Cela permet d'évaluer le contexte d'exécution d'un contrat sans coûts ni risques réels, prévenant ainsi les bombes logiques dormantes ou le slippage.

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DOCDEV.to AI·27/04/2026

Atomic cross-chain trades, explained: a hands-on walkthrough of HTLCs

Ce contenu explique les Contrats Hash Time-Locked (HTLC) comme la norme industrielle pour les transferts de valeur inter-chaînes sécurisés et sans confiance, sans intermédiaires. Il propose une explication approfondie du mécanisme HTLC et montre comment Hashlock Markets expose ces outils pour une utilisation directe par les agents d'IA sur diverses blockchains.

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ARTICLEDEV.to AI·14/04/2026

The Security Lindy Effect: What Smart Contracts Can Teach Us About Software Security in the Age of AI

Le contenu met en lumière l'environnement de sécurité particulièrement rigoureux des contrats intelligents, où les erreurs entraînent des vulnérabilités financières coûteuses et les systèmes sont constamment testés par des adversaires. Il propose un "effet Lindy de sécurité", où la survie d'un contrat sans être exploité au fil du temps devient un indicateur de sa justesse, une méthode brutale mais efficace pour construire des systèmes fiables.

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