L'auteur a observé 145 bots visitant son site pendant deux semaines, créant un système de notation pour analyser le comportement de chacun. Il a découvert que la majeure partie du trafic n'était pas humain et que les crawlers d'IA (comme GPTBot et ClaudeB) et les principaux moteurs de recherche étaient parmi les mieux comportés.
L'auteur a mis en place un traqueur pour surveiller quels robots d'IA accèdent à son nouveau site web statique, en analysant les logs CloudFront stockés sur S3. Après cinq jours, des robots comme OAI-SearchBot et Bingbot ont été identifiés, la méthodologie étant basée sur les user-agents.
Este conteúdo aborda a detecção da intenção do usuário em websites através da análise de sinais comportamentais, que é o fundamento da IA comportamental. Ele explica como a análise de padrões de interação, como movimento do mouse e rolagem, permite inferir a intenção do visitante com alta precisão.
L'auteur a mené une expérience en utilisant sept différents outils de suivi de citations d'IA pour déterminer la visibilité de son site web dans la recherche IA. Les outils ont produit des décomptes de citations très différents, l'auteur soulignant l'incohérence et préférant un outil pour sa transparence plutôt que sa précision.