ARTICLEDEV.to AI·01/05/2026
I Rebuilt Karpathy's NanoChat in JAX. Here's What XLA Gets Right and What It Gets Dead Wrong.
Ce contenu décrit le portage du NanoChat d'Andrej Karpathy de PyTorch vers JAX/Flax NNX, permettant un entraînement rapide sur un seul GPU et la compatibilité TPU. Il détaille les avantages de XLA pour éliminer la surcharge de Python tout en soulignant ses limites concernant les fonctionnalités avancées et le débogage.
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