"Why Most AI Systems Fail in Production (And No One Talks About It)"

O artigo explica por que a maioria dos sistemas de IA falha em produção, contrastando demos perfeitas com a realidade de dados ruidosos e ambientes imprevisíveis. A falha ocorre devido a mudanças nos dados e padrões (drift), o que faz com que o modelo não resolva mais o problema para o qual foi treinado.