data drift

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RESEARCHarXiv CS.CL·13/04/2026

Drift and selection in LLM text ecosystems

Este artigo apresenta uma estrutura matemática para analisar o processo recursivo onde o texto gerado por IA remodela o registro público do qual os LLMs aprendem. Ele distingue entre a "deriva" (drift), que remove formas raras, e a "seleção", que filtra o conteúdo, mostrando que a seleção normativa preserva estruturas linguísticas mais profundas.

Text Ecosystems data drift model collapse large language models

ARTICLEDEV.to AI·16/04/2026

"Why Most AI Systems Fail in Production (And No One Talks About It)"

O artigo explica por que a maioria dos sistemas de IA falha em produção, contrastando demos perfeitas com a realidade de dados ruidosos e ambientes imprevisíveis. A falha ocorre devido a mudanças nos dados e padrões (drift), o que faz com que o modelo não resolva mais o problema para o qual foi treinado.

MLOps data drift AI deployment