Numerical Instability and Chaos: Quantifying the Unpredictability of Large Language Models

Este artigo analisa rigorosamente como a instabilidade numérica da precisão finita causa imprevisibilidade em LLMs, um problema crítico em fluxos de trabalho agenticos. Ele detalha a propagação de erros de arredondamento, identificando um efeito de “avalanche” caótico nas camadas iniciais e comportamentos caóticos universais.