Fine-tuning language encoding models on slow fMRI improves prediction for fast ECoG

Neurocientistas propõem usar dados de fMRI não invasivos para melhorar modelos de codificação de ECoG, superando restrições de dados. Representações de linguagem ajustadas com fMRI aprimoraram a previsão de ECoG, mesmo com a resolução temporal inferior do fMRI.