ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD propõe uma arquitetura neuro-simbólica para sistemas de diálogo orientados a tarefas, reformulando NLU como chamadas de ferramentas discretas. Ele usa um loop ReAct autocorrector e validação determinística para melhorar a precisão em até 9,3 pontos percentuais e corrigir 93,1% dos erros.